Le fintech europee si rivolgono ai talenti dell’intelligenza artificiale con stipendi fino a £ 140.000

Aug 11, 2023

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Il panorama fintech europeo è in fermento con una fervente caccia ai talenti dell’intelligenza artificiale, poiché i principali unicorni fintech stanno reclutando in modo aggressivo per sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale. Dati recenti rivelano che tra i 20 unicorni fintech più preziosi della regione, 14 cercano attivamente professionisti dell'intelligenza artificiale, con una forte attenzione al miglioramento dei servizi clienti e... Scopri di più

Il panorama fintech europeo è in fermento con una fervente caccia ai talenti dell’intelligenza artificiale, poiché i principali unicorni fintech stanno reclutando in modo aggressivo per sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale. Dati recenti rivelano che tra i 20 unicorni fintech più preziosi della regione, 14 cercano attivamente professionisti dell’intelligenza artificiale, con una forte attenzione al miglioramento dei servizi ai clienti e al rafforzamento delle misure antifrode. L'ascesa dell'intelligenza artificiale nel regno del fintech è dimostrata dal fatto che ha rapidamente superato altri settori tecnologici, rivendicando il trono del dominio più popolare e pubblicizzato.

L’intelligenza artificiale ha scatenato un’ondata di innovazione nel settore fintech, spingendo le neobanche e le società di pagamento ad abbracciarne pienamente il potenziale. Le aree principali dell’integrazione dell’intelligenza artificiale includono il miglioramento del servizio clienti e il rilevamento delle frodi. Sfruttando le capacità di apprendimento automatico, questi attori fintech investono in modo significativo in tecnologie che promettono di migliorare l’efficienza operativa e fornire un vantaggio competitivo. Tuttavia, resta da vedere il frutto di questi investimenti, poiché il vero impatto dell’intelligenza artificiale è ancora in fase di sviluppo.

La domanda di competenze in materia di intelligenza artificiale è così elevata che gli stipendi per i ruoli di intelligenza artificiale nella scena fintech europea stanno raggiungendo livelli sbalorditivi, con una retribuzione base che sale fino a £ 140.000. Le analisi di Glassdoor indicano che questi ruoli richiedono una remunerazione sostanziale grazie alle competenze specialistiche richieste. Mentre il settore fintech è ancora nella sua fase nascente di reclutamento nell’intelligenza artificiale, i comitati di lavoro prevedono che entro sei mesi verranno stabiliti i ruoli più comuni nell’intelligenza artificiale e i loro salari medi, fornendo un’istantanea completa del panorama dei talenti dell’intelligenza artificiale del settore.

I migliori unicorni fintech europei non lasciano nulla di intentato nella loro ricerca per assicurarsi talenti nell’intelligenza artificiale. Ecco una carrellata di alcuni dei favoriti:

Con 10 ruoli IA aperti, SumUp guida la spinta verso i talenti IA. I ruoli comprendono prevalentemente analisti di dati, ingegneri di dati e scienziati di dati. Il team AI dell'azienda vanta attualmente 25 membri e i loro sforzi si concentrano sul contenimento delle frodi, sull'individuazione del riciclaggio di denaro e sulla valutazione del rischio. SumUp approfondisce anche l'intelligenza artificiale generativa, utilizzando strumenti come GitHub Copilot e gli assistenti genAI per analisi avanzate e ricerche di documentazione interna.

Revolut sta reclutando con fervore sette data scientist per rafforzare il suo team AI, che comprende già 300 membri. I ruoli sono distribuiti in diverse unità, tra cui Fincrime Data Science, focalizzata sulla lotta alle frodi, e Computer Vision Engineers, che si sforzano di rilevare attività fraudolente sfruttando modelli di intelligenza artificiale. Il team Credit and Risk Data Science è inoltre pioniere dei modelli per la valutazione dei rischi di credito e di investimento.

Monzo è alla ricerca di competenze in materia di intelligenza artificiale per il suo team dati, con sette ruoli aperti. Le dimensioni del team AI dell’azienda non sono state rivelate, ma la sua applicazione dell’apprendimento automatico spazia dalla previsione dell’esperienza del cliente al completamento automatico delle query di ricerca, migliorando così il coinvolgimento degli utenti.

Sebbene i dettagli specifici siano in sospeso, Starling sta facendo passi da gigante nel campo dell'intelligenza artificiale con un attuale team di intelligenza artificiale di 35 professionisti. Il suo team di data science sta lavorando diligentemente per migliorare il processo di richiesta dell'account e le funzionalità in-app attraverso soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.

Qonto ha pubblicato un unico ruolo aperto per un ingegnere di machine learning, segnalando la sua intenzione di espandere le sue attività di intelligenza artificiale. Qonto, che attualmente utilizza circa 10 modelli di machine learning per scopi anti-rischio, antiriciclaggio e rilevamento di frodi, si impegna ad automatizzare l'abbinamento delle transazioni in entrata con le fatture generate per semplificare la gestione finanziaria per la sua clientela aziendale.